Data et chimie industrielle : optimiser les formulations par l'IA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Data et chimie industrielle : optimiser les formulations par l'IA

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux responsables R&D, ingénieurs chimistes et data analysts des secteurs chimiques, cosmétiques et pharmaceutiques. Elle enseigne des méthodes concrètes pour exploiter les algorithmes d'apprentissage automatique afin d'identifier les corrélations entre compositions chimiques et propriétés finales. Les participants apprendront à nettoyer, structurer et analyser des jeux de données de formulation pour prédire des propriétés (viscosité, stabilité, efficacité) avant même la phase de prototypage. La formation alterne apports théoriques et études de cas réels, avec des exercices pratiques sur logiciels dédiés. Elle inclut un cadrage réglementaire sur l'utilisation des données en R&D et les bonnes pratiques de gouvernance. À l'issue de la session, les entreprises maîtriseront des outils immédiatement applicables pour réduire les délais de développement et les coûts de prototypage.

Objectifs pédagogiques

• Acquérir les concepts clés de l'analyse prédictive appliquée aux formulations chimiques
• Savoir sélectionner et préparer un jeu de données de formulation pour l'IA
• Mettre en œuvre des algorithmes simples pour prédire des propriétés physiques ou chimiques
• Interpréter les résultats et ajuster les formulations en conséquence
• Intégrer ces méthodes dans une démarche d'innovation industrielle

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Expérience en chimie ou en analyse de données industrielles. Maîtrise basique d'un tableur et notions en statistiques. Pas de compétences en codage requises.
• Public visé : Toute entreprise industrielle cherchant à optimiser ses processus de formulation par l'analyse prédictive de données.