Parcours Optimiser la relation client par l’analyse prédictive et l’IA commerciale | wendallutroi

Le programme Optimiser la relation client par l’analyse prédictive et l’IA commerciale a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation exclusive permet aux entreprises de transformer leur approche commerciale en combinant analyse de données, outils prédictifs et techniques de conseil haut de gamme. Les participants apprennent à identifier les besoins clients en temps réel, anticiper les objections et personnaliser chaque interaction pour maximiser les conversions. Basée sur des cas concrets et des exercices pratiques, cette session donne les clés pour intégrer l’IA dans les processus commerciaux sans perdre la dimension humaine essentielle à la confiance client.

Objectifs

• Maîtriser les principes de l’analyse prédictive appliquée à la vente", "Détecter et prioriser les opportunités commerciales grâce à l’IA", "Personnaliser l’approche client avec des outils intelligents", "Réduire les cycles de vente par l’optimisation des processus", "Renforcer la satisfaction client par une écoute active augmentée"]

Programme

[{"module": "Stratégies commerciales augmentées par l’IA", "content": "1. Introduction à l’IA dans la relation client : état des lieux et tendances 2024. 2. Analyse des données clients avec outils simples (sans technique complexe) pour dégager des insights exploitables. 3. Construction de scénarios prédictifs : comment anticiper les besoins avant la demande. 4. Intégration de chatbots et assistants vocaux dans la relation client : bonnes pratiques et limites. 5. Études de cas réels : entreprises ayant optimisé leur taux de conversion avec l’IA. 6. Exercice pratique : création d’un plan d’action personnalisé pour son entreprise. 7. Évaluation des gains potentiels et des risques éthiques.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).