Maîtriser la gestion des circuits alimentaires en cuisine collective par l'IA

 Cette formation de 7 heures vise à initier les cuisiniers et responsables de production en restauration collective aux outils d'intelligence artificielle dédiés à l'organisation des circuits alimentaires. Les participants apprendront à identifier les leviers d'efficacité, maîtriser les indicateurs clés et déployer des solutions adaptées à leur structure. L'approche combine théorie et cas concrets pour garantir une mise en œuvre opérationnelle immédiate.

Public concerné

Professionnels de la restauration collective souhaitant moderniser leur gestion des circuits alimentaires via des outils intelligents.

Prérequis

Aucun prérequis technique. Expérience en cuisine collective ou gestion de production alimentaire recommandée.

Objectifs

Programme

Introduction aux circuits alimentaires intelligents

Les fondamentaux des circuits alimentaires en restauration collective. Présentation des enjeux : gaspillage, coûts, traçabilité. Panorama des solutions IA disponibles pour la gestion des flux. Étude de cas réel d'une structure ayant réduit son gaspillage de 30% grâce à l'IA.

Collecte et analyse des données de production

Identification des sources de données pertinentes (stocks, commandes, menus, temps de préparation). Méthodes de collecte et de structuration des données. Introduction aux indicateurs clés de performance (IKP) spécifiques à la cuisine collective. Atelier pratique : analyse d'un jeu de données fourni par les participants.

Optimisation des stocks et des commandes avec l'IA

Principe des algorithmes de prédiction des stocks. Réduction des écarts entre prévisions et réalité. Logiciels et outils dédiés : démonstration et prise en main. Mise en situation : simulation d'un budget de commandes optimisé pour une semaine de production.

Déploiement opérationnel et suivi des performances

Étapes clés pour implémenter un outil IA dans son établissement. Formation des équipes et accompagnement au changement. Méthodes de suivi et d'évaluation des gains (économiques, environnementaux, opérationnels).

Modalités d'évaluation

Évaluation pratique en fin de session : analyse d'un cas réel fourni par le participant et proposition d'optimisations via un outil IA simple.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.